فایل جدید


||||||||||||||
خانه » فایل » دانلود مقاله ۲۰۱۷ بیگ دیتا با ترجمه تخصصی– حفظ حریم خصوصی در داده های بزرگ – Privacy Preserving Big Data

دانلود مقاله ۲۰۱۷ بیگ دیتا با ترجمه تخصصی– حفظ حریم خصوصی در داده های بزرگ – Privacy Preserving Big Data

دانلود مقاله ۲۰۱۷ بیگ دیتا با ترجمه تخصصی– حفظ حریم خصوصی در داده های بزرگ – Privacy Preserving Big Data

دانلود مقاله 2017 بیگ دیتا با ترجمه تخصصی– حفظ حریم خصوصی در داده های بزرگ – Privacy Preserving Big Data

 

در این مطلب یک مقاله جدید (۲۰۱۷) و ISI در زمینه حفظ حریم خصوصی در مجموعه های داده های بزرگ برای شما آماده کرده ایم. روش ارائه شده به کمک یک تکنیک جدید تلاش میکند حریم خصوصی را در داده های بزرگ یا بیگ دیتا بهبود بخشد. ترجمه این مقاله به صورت کاملا تخصصی انجام شده و در قالب word آماده است.

دانلود مقاله انگلیسی به صورت رایگان از آدرس زیر:

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

لینک کمکی برای دانلود

 

مقاله فارسی:

نوع مطلب: مقاله  ACMترجمه شده با بهترین کیفیت و کاملا تخصصی

عنوان مقاله: حفظ حریم خصوصی در مجموعه های داده های بزرگ از طریق درهم و برهم کردن

سال انتشار: ۲۰۱۷

زبان مقاله: فارسی

قالب مقاله: ورد (Word)

تعداد صفحات: ۲۲ صفحه (همراه با مراجع)

محل انتشار: مجموعه مقالات کنفرانس هفته دانش کامپیوتر استرالیا (Proceedings of the Australasian Computer Science Week) . مقالات این کنفرانس توسط انتشارات علمی معروف ACM ایندکس میشود.

 

 

اطلاعات مقاله انگلیسی:

 

عنوان مقاله:  Privacy preserving in big data sets through multiple shuffle

 

                                       

نوع مطلب: مقاله ACM

 

سال انتشار: ۲۰۱۷

 

زبان مقاله: انگلیسی

 

قالب مقاله: پی دی اف (PDF)

 

تعداد صفحات: ۸ صفحه دو ستونی

محل انتشار: مجموعه مقالات کنفرانس هفته دانش کامپیوتر استرالیا (Proceedings of the Australasian Computer Science Week) . مقالات این کنفرانس توسط انتشارات علمی معروف ACM ایندکس میشود.

 

لینک مقاله در سایت ACM

 

چکیده فارسی:

در سال های اخیر حفظ حریم خصوصی داده های بزرگ توجه محققان را به خود جذب کرده است. اما مدل های موجود پیچیده و زمان بر هستند و بنابراین پیاده سازی آنها راحت نیست. در این مقاله ما یک مدل آسان تر و کاراتر را برای حفظ حریم خصوصی مجموعه های داده بزرگ پیشنهاد کرده ایم که از درهم و برهم کردن چندین صفت (M-Shuffle) استفاده می کند تا یک سبک و سنگینی بین سودمندی و حریم خصوصی داده حاصل شود. استراتژی ما نخست گروه بندی تمام رکوردها به تعدادی گروه با استفاده از الگوریتم K-means بر اساس صفات حساس است. سپس ما ستون هایی را با استفاده از گشتاور انتخاب می کنیم تا در هم و برهم شوند. سرانجام ما الگوریتم درهم و برهم کردن تصادفی را برای مدلمان معرفی می کنیم تا همبستگی بین ستون های مجموعه های داده بزرگ را بشکند. آزمایشات روی مجموعه های داده واقعی نشان می دهد که چارچوب ما سودمندی و کارایی داده بسیار خوبی را حاصل می کند و حفظ حریم خصوصی را برآورده می کند.

کلمات کلیدی

حفظ حریم خصوصی، K-means ، مکانیزم M-Shuffle .

 

چکیده انگلیسی:

Abstract

Big data privacy-preserving has attracted increasing attention of researchers in recent years. But existing models are so complicated and time-consuming that they are not easy to implement. In this paper, we propose a more feasible and efficient model for big data sets privacy-preserving using shuffling multiple attributes(M-Shuffle) to achieve a tradeoff between data utility and privacy. Our strategy is firstly categorize all the records into some groups using K-means algorithm according to the sensitive attributes. Then we choose the columns to be shuffled using entropy. At last we introduce the random shuffle algorithm to our model to break the correlation among the columns of big data sets. Experiments on real-world datasets show that our framework achieves excellent data utility and efficiency while satisfying privacy-preserving.

Keywords: Privacy-preserving; K-means; M-Shuffle mechanism

 

کلمات کلیدی:

مقاله ۲۰۱۷ با ترجمه، ترجمه تخصصی مقاله ۲۰۱۶، مقاله ISI بیگ دیتا با ترجمه، مقاله ISI داده های بزرگ با ترجمه، مقاله ISI حریم خصوصی با ترجمه، مقاله ISI امنیت شبکه با ترجمه، مقاله فارسی داده های بزرگ، مقاله ۲۰۱۵  کامپیوتر، مقاله ۲۰۱۵ رشته کامپیوتر، مقاله انگلیسی ۲۰۱۵، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی ۲۰۱۵، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، مقاله درباره داده های بزرگ، مقاله در زمینه داده های بزرگ، مقاله جدید کامپیوتر، مقاله ۲۰۱۵ ترجمه شده، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله داده بزرگ ترجمه شده، حریم خصوصی در داده های بزرگ، مقاله ترجمه شده جدید داده های بزرگ، مقاله ترجمه شده جدید حریم خصوصی، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه،دانلود پایان نامه کامپیوتر، دانلود پایان نامه انگلیسی کامپیوتر، تز دکتری کامپیوتر، حفظ حریم خصوصی در داده های بزرگ، تز ارشد کامپیوتر، تز کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر، دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکتری کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکترای کامپیوتر، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی ۲۰۱۵، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، دانلود مقاله،مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، ، مقاله ترجمه شده جدید، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه،, مقاله ۲۰۱۵ ، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، ۲۰۱۵ ، Big Data, Privacy Preserving

 

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

 

  تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه تخصصی با آدرس ایمیل:

 

  IRTopArticle@gmail.com

 

  شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

 

  آیکون نرم افزار واتس آپ+98 921 764 6825

 

  شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

 

  نرم افزار تلگرام. تماس با ما. کلبه کامپیوتر+98 921 764 6825 

 

   شناسه ما در تلگرام:

 

  نرم افزار تلگرام. تماس با ما. کلبه کامپیوتر@TopArticle 

 

 

 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.




اشتراک گذاری مطلب
ایمیل شما آشکار نمی شود

نوشتن دیدگاه


تمام حقوق مادی , معنوی , مطالب و طرح قالب برای این سایت محفوظ است - طراحی شده توسط پارس تمز